Los algoritmos Deep Learning enseñan a robots y máquinas a hacer lo que es natural para los seres humanos: Aprender por medio del ejemplo. Se basan en el funcionamiento de redes neuronales. Intentan simular el funcionamiento del cerebro humano a través del aprendizaje y asociación de imágenes a través del ejemplo.

Los algoritmos basados Deep Learning también aprenden a partir de datos y ejemplos y son capaces de sacar sus propias conclusiones. Aprenden de forma jerarquizada, por capas. Cuantas más capas, más complejos serán los algoritmos pero mejores conclusiones podrán extraer.

Ventajas del Deep Learning:

— Mejoran el reconocimiento de imágenes complejas.

— Permiten una adaptación rápida a nuevos modelos sin necesidad de complejos cambios de programación.

— Toleran desviación y defectos impredecibles para la visión convencional.

— Combinan la flexibilidad y la aplicación de criterios lógicos de la visión humana con la seguridad y velocidad de un sistema de visión.

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Los sistemas Bin Picking son soluciones de robótica guiada por visión (VGR) que permiten seleccionar y extraer de forma automática piezas apiladas, en un entorno desordenado, de forma aleatoria desde un contenedor o caja.

Nuestra solución utiliza un sistema de visión de reconocimiento y localización de piezas, así como un sistema robótico para extracción y descarga en la estación de trabajo posterior, mediante un software específico para el tratamiento de la imagen y el cálculo de trayectorias, evitando colisiones.

En teknics ofrecemos a nuestros clientes la facilidad de tener un único interlocutor a lo largo de todo el proyecto, desde su simulación, estudio de viabilidad, prototipo, diseño, construcción y puesta en marcha, ofreciendo soluciones llave en mano.